4  Quelles données allez-vous choisir pour construire vos indicateurs ?

Les données mobilisées pour réaliser les portraits et diagnostics représentent une base pertinente pour la sélection d’indicateurs de monitorage : ce sont des données à priori accessibles, que vous avez appris à traiter et analyser, qui décrivent adéquatement les particularités de votre territoire. Leur présence dans le portrait permet d’établir un état initial (\(t_0\)) qui servira de référence pour le suivi des indicateurs et pour l’analyse ultérieure, notamment à l’étape du bilan.

Certaines conditions (échelle, fréquence de mise à jour, clarté de la méthodologie, etc.) doivent toutefois être respectées pour que ces données soient réellement utilisables dans le cadre du monitorage.

4.1 Exercice : Sélectionner des données utilisables pour le monitorage

Le tableau suivant présente une série de critères pour vous aider à évaluer les données identifiées dans vos portraits et diagnostics, données qui pourront éventuellement vous servir dans la sélection des indicateurs de monitorage. Chaque critère est accompagné d’une définition et décliné en différentes questions, sous-questions et précisions ou exemples. Les critères proposés dans cette grille sont considérés comme discriminants, c’est-à-dire que les données sélectionnées doivent répondre minimalement à ces critères pour être conservées dans la suite du processus de sélection (Exercice 5.1, Exercice 6.1, Exercice 8.1).

  • À l’aide des questions attachées à chacun des critères, identifiez, parmi les données utilisées lors des exercices préliminaires que sont les portraits et diagnostics, celles qui présentent les qualités nécessaires en vue d’un usage sous forme d’indicateur de monitorage. Vous pouvez également inclure dans cet exercice les données issues, par exemple, d’autres planifications, analyses, rapports et bilans qui explorent des sujets spécifiques à votre territoire.

  • Vous pouvez reproduire et adapter cette grille en y intégrant un système de validation (cases à cocher) ou de notation pour classer les données considérées.

Définitions adaptées de : Balestrat (2011); D’Auteuil (2003); Seasons (2021) et Voyer (1999).

  • Analyser avec vous la qualité des données identifiées et leur potentiel à être utilisées comme indicateurs de monitorage.

  • Adapter la grille pour l’utiliser lors d’un exercice partagé avec votre équipe ou d’autres publics cibles.